DeepSeek es una empresa china especializada en Inteligencia Artificial que da nombre a su sonado chatbot DeepSeek R1 y que se ha propuesto hacerle la competencia directa a los asistentes conversacionales de IA generativa, como ChatGPT, de OpenAI; Gemini, de Google; o Copilot, de Microsoft.
Pese a que la compañía asiática, capitaneada y fundada por Liang Wenfeng, se creaba a mediados de 2023 por un hedge fund, el lanzamiento de su chatbot R1 se produjo el pasado 20 de enero, coincidiendo con la segunda investidura del segundo mandato de Donald Trump a la presidencia de Estados Unidos.
Tras el anuncio, DeepSeek se convertía en el chatbot más descargado, superando incluso a ChatGPT. Sin embargo, su alta y repentina demanda ya ha generado suspensiones temporales en sus servicios, debido a las limitaciones de sus servidores, y también restricciones en sus procesos de alta de nuevos usuarios por asuntos de ciberseguridad.
Tal y como resaltan desde elEconomista, esta saturación en sus servidores es debida a que DeepSeek se considera todavía una compañía pequeña que, al menos por el momento, no tiene los servidores necesarios que sí poseen otras tecnológicas como Open AI, y que son necesarios para ofrecer sus servicios a nivel mundial y responder a la gran demanda que ha desatado su chat conversacional.
Por qué DeepSeek destaca en el mundo de la IA: las peculiaridades del chatbot chino
A pesar de que DeepSeek ya había lanzado previamente otros modelos de chatbots como DeepSeek Coder, DeepSeek LLM, DeepSeek-V2, y DeepSeek-V3, su última propuesta, DeepSeek-R1, es la que ha revolucionado el mercado y ha captado la atención de usuarios e inversores de todo el mundo. ¿Por qué? Resaltamos las particularidades principales que lo sustentan.
- Buen nivel de “razonamiento” R1
Este nuevo modelo de inteligencia artificial de vanguardia llamado R1 se caracteriza por tener un nuevo nivel de “razonamiento”. Es un modelo que se habría inspirado en el modelo o1 de Open AI, que utiliza, al igual que otros chatbots, la llamada “cadena de pensamiento” para resolver los problemas que se le plantean.
La compañía afirma, según su documento de investigación, que este nuevo modelo de IA consigue "un rendimiento comparable al de o1, de OpenAI, en tareas matemáticas, de programación y de razonamiento".
Este enfoque estructurado supone que el chatbot primero desglosa las tareas y luego las ejecuta, algo “similar” a lo que hace el pensamiento de los seres humanos. Tal y como resalta Belén Díaz Agudo, catedrática de la Universidad Complutense de Madrid, este razonamiento R1 pone de relieve el poder del aprendizaje por refuerzo. “En lugar de enseñarle explícitamente al modelo cómo resolver un problema, le proporcionamos los incentivos adecuados y él desarrolla de manera autónoma estrategias avanzadas de resolución de problemas”, comenta en Newtral.
- Menores costes y menos uso de chips que sus competidores
Según los informes de la propia empresa, tal y como destaca la BBC, la compañía de Wenfeng habría construido esta tecnología por una fracción del coste que han utilizado sus rivales para desarrollar sus chatbots. Según el medio especializado Xataka, el desarrollo del modelo R1 de DeepSeek ha costado “entre un 90% y 95% menos que sus competidores, y tiene 671.000 millones de parámetros”. Estos parámetros, que influyen en la capacidad de estos modelos de comprender y generar lenguaje natural, así como rendir en sus diversas áreas de procesamiento, se cifran, por ejemplo, para el modelo GPT-4 de OpenAi entre 500.000 y 1 billón.
Además, tal y como informa la agencia de noticias EFE, DeepSeek entrenó a su chat de IA durante 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares y utilizando apenas unos 2.000 procesadores gráficos modelo H800 de Nvidia, una versión de capacidad reducida diseñada para el mercado chino. Esa cifra dineraria de menos de 6 millones de dólares representaría menos de una décima parte del gasto en el entrenamiento del modelo GPT4o o una vigésima parte del entrenamiento de o1, ambos de OpenAI.
Robert Clarisó, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), destaca a EFE que esta reducción drástica de costes supone un cambio de paradigma “porque echa por tierra esa idea de que los avances en IA requieren una cantidad ingente de recursos de cómputo”.
Además del menor coste que le ha supuesto a DeepSeek lanzar su chatbot, hay que tener en cuenta que su modelo R1 puede descargarse y usarse en la nube a un precio inferior al de sus competidores, algo que ha hecho que también gane popularidad entre los usuarios de esta tecnología.
- Código abierto: transparencia vs. ciberseguridad
Otra de las características más significativas que apuntan los expertos es que el chatbot de DeepSeek es de código abierto. Esto supone que cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y adaptarlo a sus necesidades. El especialista de la UOC apunta además que el chat chino está publicado con la licencia MIT, por lo que se permite su uso, copia, modificación y venta.
Sin embargo, y aunque este código abierto se vea con buenos ojos en el sector, lo cierto es que es su característica más compleja. Tal y como destaca a EFE Marc Rivero, de la agencia de ciberseguridad Kaspersky, “es un arma de doble filo”. Si bien los marcos de software de código abierto fomentan la transparencia, la colaboración y la innovación, también conllevan riesgos de seguridad y dilemas de carácter ético. “Sin una supervisión centralizada, los ciberdelincuentes pueden empezar a crear versiones comprometidas del software o introducir puertas traseras bajo la apariencia de herramientas para usar la API de DeepSeek, lo que representa graves riesgos para usuarios y organizaciones”, escribe el medio.
- Un modelo con ‘posible censura’
El chatbot DeepSeek está sujeto a los valores de China, el país de la empresa que lo ha desarrollado. Así, y al igual que otros competidores como ChatGPT o Gemini se rigen por el principio de libre mercado y valores que caracterizan a Estados Unidos, DeepSeek se adapta a la regulación de Pekín, debiendo encarar valores y censura propios de regímenes comunistas. Sin embargo, y tal y como profundizan desde Xataka, esta censura no se llevaría a cabo a nivel del modelo, tendría lugar únicamente a nivel del chatbot online al que puedes acceder gratis.
DeepSeek y el impacto en sus competidoras tecnológicas
La llegada del chat de DeepSeek ha desestabilizado al sector de los semiconductores y la IA que conocíamos hasta ahora, además de impactar de lleno en los mercados financieros. Tal ha sido el punto de inflexión de este lanzamiento que, en declaraciones a la BBC, Marc Andreessen, inversor de capital riesgo en Silicon Valley y asesor de Donald Trump, señala la aparición de DeepSeek-R1 como el "momento Sputnik de la IA", haciendo referencia al satélite lanzado por la Unión Soviética en 1957.
La llegada del chatbot de DeepSeek provocó el desplome en la cotización de los gigantes del sector tecnológico y de semiconductores. El pasado 27 de enero, el valor de mercado de la compañía de chips Nvidia, la compañía más valiosa del mundo, llegó a caer más de 500.000 millones de dólares en términos de capitalización bursátil, un camino a la baja que también recorrieron otras compañías de renombre en el sector, como Broadcom, Super Micro, ASML o Siemens Energy, entre otras.
Sin embargo, a pesar de las caídas tan extremas que vimos ese lunes, las acciones comenzaron a recuperarse tan solo un día después. De hecho, aunque DeepSeek puede suponer una complicación para las empresas de semiconductores y otras de competencia directa como OpenAI, Meta o Alphabet, los expertos consideran que este momento de furor de mercado ha servido para poner en duda las altas valoraciones de las compañías tecnológicas y resaltar los fundamentales en las que se asientan compañías de renombre del sector.
Además, aunque DeepSeek se concibe como la versión ‘lowcost’ de la IA generativa, lo cierto es que, tal y como señala un artículo reciente de MIT Technology Review, esta IA china genera un consumo energético mayor. Según la publicación, con 40 preguntas de prueba, DeepSeek tiene la misma eficiencia energética que el modelo Llama (Large Language Model) de Meta pero el chatbot chino tiende a dar respuestas mucho más largas, por lo que consume un 87% más de energía.
Por otro lado, debemos tener en cuenta que el hecho de que la compañía china haya desarrollado su tecnología con menos chips no implica que haya incentivos para recortar el uso de estos dispositivos. De hecho, la aparición de esta IA de menor coste hace que otras regiones del mundo que se habían quedado rezagadas en la adopción de la IA generativa puedan unirse a esta nueva tendencia, lo que implicaría un incremento del consumo de chips y sería positivo para las empresas de semiconductores que continúan manteniendo su hegemonía en el mercado.
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