Il ruolo dell'IA nella costruzione di città resilienti

IA e urbanistica

Copenaghen, Singapore e Barcellona sono la testimonianza di dove si potrebbe arrivare. I loro sforzi e successi includono:

1. Monitoraggio iperlocale della qualità dell'aria: Copenaghen ha stretto una partnership con Google per mappare la qualità dell'aria strada per strada, generando informazioni per le autorità comunali che possono quindi essere utilizzate per sviluppare politiche antinquinamento e la pianificazione urbana. Ad esempio, Copenaghen sta utilizzando la mappatura della qualità dell'aria per progettare futuri quartieri che includono le "Thrive Zones", quartieri interconnessi con scuole, parchi giochi e reti di trasporto integrate situate lontano da zone ad alto livello di inquinamento. Spronati dai successi della capitale danese, Amburgo, Dublino, Amsterdam, Londra e Bengaluru portano avanti iniziative simili.
2. Gestione di energia, acqua e acque reflue: Copenaghen sta anche utilizzando l'IA per ridurre e ottimizzare il consumo energetico negli edifici comunali, al fine di ridurre le emissioni di carbonio e la bolletta per il riscaldamento e l'alimentazione elettrica della città. Barcellona utilizza big data, machine learning e intelligenza artificiale per prevedere il consumo idrico e le esigenze di manutenzione e per gestire l'approvvigionamento e modellare il trattamento delle acque reflue nel sistema fognario.
3. Gestione del traffico Singapore è stata pioniera nell'utilizzo di sistemi di trasporto intelligenti per ottimizzare il flusso del traffico e ridurre le congestioni; ha anche utilizzato i big data per fornire risposte efficaci alla pandemia. Durante la crisi del Covid, il Paese ha utilizzato la tecnologia basata sull'IA ai fini del contact tracing digitale, per mettere in atto, in modo efficiente, campagne di vaccinazione a livello nazionale, accelerare la scansione della temperatura e promuovere il distanziamento sociale. Sfruttando le infrastrutture digitali consolidate, la città prevede di sfruttare l'IA nei prossimi anni per migliorare i servizi pubblici e incoraggiare l'innovazione e l'adozione dell'IA nei principali settori economici del paese, come la produzione, i servizi finanziari e le scienze biomediche.

I rischi ambientali della tecnologia

A fronte di tutte le promesse fatte dall'IA, i partecipanti si sono mostrati cauti riguardo alla crescente impronta ambientale del settore dei dati.

Ad esempio, la proliferazione dell'IA sta già causando un grande aumento dell'impronta ambientale dei data center. I data center costituiscono le fondamenta di questa avanzata tecnologia, ma competono per energia elettrica e acqua con le città e i loro abitanti.

L'Agenzia Internazionale dell'Energia prevede che l'elettricità consumata dai data center raddoppierà a livello globale entro il 2026 a oltre 1.000 terawattora, una quantità all'incirca equivalente a quella utilizzata annualmente dal Giappone.

I data center, inoltre, consumano molta acqua. Negli ultimi anni, le tensioni sull'uso dell'acqua da parte dei data center sono aumentate nelle popolazioni degli Stati Uniti sottoposte a stress idrico. Grandi aziende tecnologiche come Google e Meta sono accusate di prelevare quantità elevate di acque sotterranee in un momento in cui i cambiamenti climatici stanno aggravando e rendendo più frequenti le siccità.

Nel suo rapporto sulla sostenibilità pubblicato a maggio, Microsoft ha rivelato che le sue emissioni totali di carbonio sono oggi quasi il 30% più elevate rispetto al 2020 a causa dell'espansione globale dei suoi data center. Ciò rende più difficile per il gigante tecnologico raggiungere lo status di "carbon-negative" entro il 2030.

"Gli ex pionieri dell'ambiente nell'ecosistema tecnologico stanno già facendo un passo indietro sui loro obiettivi OSS per sfruttare l'onda dell'IA", afferma Hullin.

"L'impatto ambientale dell'IA rappresenta una minaccia attualmente sottovalutata nel dibattito globale sull'IA, che viene irragionevolmente percepita come la soluzione magica a tutto. Bilanciare i vantaggi dell'IA con i suoi costi ambientali è essenziale ed è un dibattito che è solo agli inizi."

Il settore si trova ad affrontare una sfida in cui ai guadagni in termini di efficienza (che si traducono in un minore utilizzo delle risorse per unità di produzione) si contrappone un aumento dei consumi dello stesso prodotto.Per saperne di più, consultare https://am.pictet.com/ch/en/institutions/investment-views/active-equity/2023/technology-and-esg#overview

"I guadagni in termini di efficienza delle risorse riducono i costi, ma è possibile che si verifichi un effetto rimbalzo che stimoli la domanda", afferma Steve Freedman, Head of Research and Sustainability of Thematic Equities in Pictet Asset Management.