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我們正處於一個非同尋常的科技創新時代，而且這一趨勢並沒有放緩的跡象，事實上，許多科技專家相信，機器學習和其他因素將持續推動創新速度加快。如ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）就是一個典型例子。
「我們無法避開ChatGPT……我與數十位上市公司CEO或其他C-Level高階主管談過。每次談到今年的優先事項時，這都是共同的話題，」 Azeem Azhar在瑞士百達《訪談灼見》（Found in Conversation）Podcast節目中告訴主持人Edie Lush。
「我認為，就使用曲線而言，(ChatGPT)將比用電、甚至比打字機進入生活的速度還快，後者花了大約20到25年才真正產生影響。但這仍然需要一段時間觀察。」
關鍵在於，儘管這項科技顯然很複雜，但這是一個小型新創企業得以蓬勃發展的領域。例如，總部位於巴黎的Mistral AI，就在預算有限的情形下，開發出了一個與有微軟作為後盾的ChatGPT相競爭的產品。
「我會說，從零開始建立是相當困難的。但正如這支法國團隊和Mistral所展現的，人們正在證明，即使是資源更少的小團隊也能夠實現這一目標。我認為，這是科技史上的一種普遍模式，即第一次做到某件事極其困難，但一旦有人第一次做到了，就會不斷發生類似的案例，」Azeem Azhar在他每週的《Exponential View》電子報中與數十萬讀者分享他的科技見解。
首先，開發者知道這項技術可行，軟體可以成功建立——因為已經有人開發成功了。
「當我們知道『我們可以做到』，對團隊來說是巨大的激勵。第二，某些關鍵科技知識一定會外洩，他們採用的策略也會外流。因此，其他團隊可以更快找到有效方法。透過這些後續模型，我們能夠投入更少、獲得更多。」
他舉了GPT-4的例子。這是一個多模組的人工智慧模型，可以使用圖像和文本提示詞用以生成內容。這個開創性的模型使用了大約13兆個基本單位(token)的訓練集，需要巨大的計算能力。隨後的其他模型可以藉此更高效率達成類似結果。
「這實際上就像在說，1923年的引擎比1896年的引擎更高效、更強大。只是這件事發生得更快了，」 Azeem Azhar說。
「先進技術仍將屬於最優秀的團隊，並且得到最厲害的AI幫助。儘管很難，但會變得越來越普遍。」
如果您想了解更多有關專家對現今世界的見解分析，敬請收聽瑞士百達《訪談灼見》（Found in Conversation）Podcast。
投資洞察
作者：Stanislas Chanavat，私募股權主題投資首席，瑞士百達另類投資顧問
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ChatGPT和其他形式的生成式人工智慧的出現無疑引起了大眾關注，並重新激發了投資人對科技股的熱情。我們顯然正處於另一個重大科技轉變的開端，這將隨著時間的推移改變大多數科技（以及非科技）市場。
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人工智慧具有成為主要催化劑的潛力，解放新的生產效率，並在先驅者、供應商和採用者之間創造有吸引力的投資機會。然而，在這種典範轉移中，長期勝利者很少在短期內出現，因此分散風險依然重要。
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目前，我們專注於穩健的科技和具防禦特質的商業模式，避免價格過高且資本密集型的公司。隨著生成式AI越趨成熟，這些公司將處於有利位置，能夠利用並從其潛力獲利——正如他們下一個引人注目的創新一樣。
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