百達機器人科技策略

生成式AI進步，雲端巨頭、垂直領域和晶片產業齊受惠

自去年年底發布 ChatGPT 以來，生成式 AI 的使用率呈指數級成長。因此受惠的企業如微軟（Microsoft）、Alphabet、Meta 和亞馬遜（Amazon）等大型雲端服務供應商，由於專注於記憶、儲存和流程自動化，當AI技術能做到越來越多，雲端巨頭就越能創造價值。

此外，具有專業知識的垂直領域生成式 AI 模型有巨大的發展潛力， 例如，彭博發布了專門研究金融數據的 BloombergGPT，未來垂直領域專家將在特定領域建立起專屬的品牌資產。

AI 專用晶片製造商將分享生成式 AI 創造的價值。 雖然輝達（Nvidia）已成為該領域的領導者，但市場仍在擴張，足以允許多個老牌廠商共存。 此外，高度專業化的晶片製造商也可能獲得搶占 AI 市場。

潛力領域：資安、智慧醫療

生成式 AI 擴大了假訊息的傳播範圍，同時提供了篩選訊息的新工具。 「深度偽造」（ Deep-Fake）的簡易性使訊息驗證帶來巨大挑戰，特別是假影音、假新聞等，大眾辨別真實和虛假的認知界線模糊。如何降低風險？

首先仰賴科技公司的自我克制，許多大型企業已經宣布各種道德 AI 倡議。 然而，這種自我施加的限制很可能會因競爭壓力抵消；其次，監管、立法、技術限制：考慮到創新和採用的速度，監管遠遠落後，而且效力有限；最後則是保安服務崛起，出現新的安全服務市場，以驗證AI模型的輸出，以及需要新方法驗證人類身份。

鑑於職場與社會上有關心理健康的重視程度不斷增加，使用 AI 的醫療健康解決方案潛力巨大，預計到 2030 年將達到 2080 億美元。

然而，阻力依然存在。美國民調機構皮尤研究中心（Pew Research Center）的調查顯示，如果醫療健康產業依賴 AI 進行醫療護理，60% 的美國人會感到不舒服，只有 38% 的人認為這會帶來更好的健康結果，75% 的人擔心醫療保健產業會快速採用該技術。 在心理健康方面，79% 的人不希望聊天機器人幫忙。 46% 的美國成年人表示，AI聊天機器人只應由患者使用，而另外 28% 的人則表示根本不應該向大眾開放。

因此，雖然隨著時間的推移，患者可能會更加習慣與聊天機器人交流，但在短期內仍有不少困難。與人類治療師相比，聊天機器人解讀情緒和肢體、表情等非語言訊息的能力更加有限， 哈佛商學院最近的一項研究發現，從心理健康的角度來看，伴侶 AI 聊天機器人仍存在許多缺點。

從機器人科技參與生成式AI崛起

百達投顧表示，AI 應用的主題成為當前推動機器人科技的關鍵，包含資料庫搜尋公司 Elastic 在新產品增強人工智慧技術，以及納入生成式 AI；百度在香港、日本等地推出 AI 社交產品，宣稱可緩解壓力，改善健康。百達投顧表示，看好相關族群的未來獲利成長潛力，而本益比目前僅處在長期平均值水準，並不昂貴，不妨透過百達-機器人科技（基金之配息來源可能為本金）參與相關商機。