Machine to Machine vs IoT: cosa li distingue davvero

Tecnologia e innovazione 3 minuti di lettura
Entrambe sono colonne portanti dell’automatizzazione dei processi, ma non sono la stessa cosa.

Che cos’è il Machine to Machine (M2M)

La tecnologia Machine to Machine (M2M), che descrive la comunicazione diretta tra macchine, e l’Internet of Things (IoT), che estende questo concetto collegando dispositivi a reti IP più ampie, non sono la stessa cosa. Ma entrambe sono colonne portanti dell’automatizzazione dei processi.

Machine to Machine indica una tecnologia in grado di mettere in comunicazione diversi dispositivi che si scambiano dati e informazioni per migliorare i processi svolti dalle stesse macchine. Le apparecchiature, attraverso i sensori, inviano dati che vengono trasmessi tramite reti wireless. Si tratta di tecnologie importanti soprattutto in ambito industriale dove la comunicazione tra dispositivi è fondamentale per efficientare i processi.

Cos’è l’Internet of Things (IoT) e come si differenzia dal M2M

Anche se le espressioni Machine to Machine e Internet of Things (IoT) vengono spesso utilizzate in modo intercambiabile, si tratta in realtà di due strumenti differenti.

Potremmo dire che il Machine to Machine è antecedente all’Internet of Things, che a sua volta costituisce un’evoluzione del M2M. Formalmente fanno la stessa cosa: ovvero far comunicare dispositivi connessi. Ma mentre nella tecnologia M2M troviamo le singole apparecchiature collegate in rete in un sistema chiuso, la IoT consente di collegare più sottosistemi di macchine in un sistema complesso e scalabile che interagisce con altri oggetti connessi e con le persone.

I sistemi IoT operano tramite reti basate su protocollo IP per inviare e gestire i dati raccolti, interagendo con piattaforme cloud e servizi intelligenti.

I sistemi M2M invece si muovono su reti e sistemi chiusi. L’Internet of Things può essere quindi composto da molti sistemi M2M e può essere definito anche una evoluzione del M2M dove tutti i soggetti si scambiano informazioni attraverso un insieme di dispositivi dotati di sensori, che comunicano sia tra di loro che con gli esseri umani.

Un ecosistema IoT è un sistema complesso che comprende diversi elementi: hardware, software, connessione a Internet, Cloud e Machine Learning. Gli Smart Objects connessi a sensori IoT inviano informazioni in tempo reale.

Il valore dell’IoT è proprio in questi dati che possono essere estrapolati da qualsiasi oggetto e messi in connessione in reti aperte. Dati disponibili in enormi quantità, che vengono processati attraverso il Machine Learning, permettendo di prendere decisioni in modo preciso e puntuale. Anche in tempo reale.