Che cos'è il machine learning?
Il machine learning (o apprendimento automatico) è un campo dell'Intelligenza Artificiale in cui un computer imita il modo in cui gli esseri umani apprendono dall'esperienza. Consiste nell'addestrare un computer a fare previsioni o prendere decisioni tramite l'utilizzo dei dati, piuttosto che programmarlo esplicitamente per seguire le istruzioni. Questo addestramento viene ripetuto per migliorare gradualmente le prestazioni del computer.
Come individui, stiamo già beneficiando quotidianamente dell'apprendimento automatico, quando ascoltiamo la musica con gli smart speaker, scegliamo un film grazie ai suggerimenti di streaming o selezioniamo il percorso migliore utilizzando la nostra applicazione preferita.
La nostra filosofia di investimento
- Riteniamo che, in un orizzonte a breve termine, il vero driver dei rendimenti azionari delle aziende sia rappresentato dal comportamento degli investitori piuttosto che dai fondamentali societari.
- Per identificare e prevedere il sentiment derivante da tale comportamento, è necessaria una gamma di dati più ampia e frequente.
- Consentendo la combinazione di un'ampia gamma di funzionalità, l'Intelligenza Artificiale può rivelarsi uno strumento potente per valutare in modo rapido ed efficiente il comportamento degli investitori ed effettuare previsioni più accurate.
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¹ Sfruttare la portata e l'efficienza dell'IA
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² Offrire una partecipazione azionaria strategica e stabile
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³ Sfruttare il know-how di un team di esperti
Come investiamo?
Il team di investimento Quest ha sviluppato un modello proprietario e innovativo di selezione dei titoli che utilizza l'IA per elaborare delle previsioni sui rendimenti azionari relativi.
- Il team di investimento Quest ha sviluppato un modello proprietario e innovativo di selezione dei titoli che utilizza l'IA per elaborare delle previsioni sui rendimenti azionari relativi.
- Il team di investimento Quest ha sviluppato un modello proprietario e innovativo di selezione dei titoli che utilizza l'IA per elaborare delle previsioni sui rendimenti azionari relativi.
- Applichiamo inoltre i criteri ESG di esclusione di Pictet e un orientamento ESG positivo basato su un modello di scoring ESG proprietario.
Il nostro team
Il nostro team Quest è composto da 20 professionisti con un'esperienza media nel settore superiore a 15 anni.Dati al 01/04/2024
Possiedono una serie di competenze che comprende la creazione di modelli, l'ingegneria delle caratteristiche, l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico (IA/AA), la gestione dei rischi, la costruzione e l'implementazione dei portafogli.
La loro esperienza si basa sulla ricerca accademica, che comprende la selezione dei titoli mediante apprendimento automatico in un approccio di tipo "crystal box" piuttosto che "black box", come dimostrato dalla pubblicazione di diversi articoli di ricerca peer-reviewed"Performance attribution of machine learning methods for stock return prediction", Stéphane Daul, Alexandra Nagy e Thibault Jaisson, pubblicato sul Journal of Finance & Data Science ad aprile 2022, e "Deep differentiable reinforcement learning and optimal trading", Thibault Jaisson, pubblicato sul Journal of Quantitative Finance a giugno 2022. pubblicati su rinomate riviste finanziarie ed economiche.
Il Portfolio Manager è Stéphane Daul.
