La IA está transformando el mundo físico
La IA ya ha transformado la economía digital. Su siguiente frontera es más tangible. La tecnología está cada vez más presente en las máquinas capaces de detectar, moverse y operar en un espacio físico.
La IA física combina modelos informáticos avanzados con un sofisticado hardware: sensores, actuadores (que convierten las señales eléctricas en movimiento físico), procesadores y visión artificial. En combinación, crean robots y sistemas autónomos capaces de funcionar de forma segura y productiva en entornos reales.
Los robots humanoides y los vehículos autónomos son los ejemplos más visibles de esta tecnología en acción. Se estima que el mercado de los vehículos autónomos (incluido el transporte público) crecerá hasta los 1,2 billones de USD de aquí a 2040, gracias a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 44%.Bank of AmericaA medida que la tecnología sigue evolucionando, la tasa de implantación va creciendo: según las previsiones, el número de millas que recorrerán los robotaxis en viajes compartidos en EE.UU. aumentará del 0,4% en 2025 al 7,5% en 2030. También es posible que aparezcan camiones y medios de transporte público autónomos, así como vehículos destinados a la industria, distribución, minería, defensa, agricultura y logística. Esto, a su vez, impulsará el crecimiento de sectores relacionados como, por ejemplo, la movilidad como servicio (MaaS), las licencias de software y la gestión de flotas.
Aplicaciones de la IA física: robots en el sector sanitario e industrial
Y este es solo el principio de la transformación que llegará. Muchas otras aplicaciones de esta tecnología ya han llegado al mercado y son altamente escalables. Según la consultora PwC, los humanoides y la conducción autónoma solo representarán la mitad del mercado mundial de la IA física de aquí a 2030.https://www.strategyand.pwc.com/de/en/industries/telecommunication-media-and-technology/physical-AI.html
Por su parte, en el sector sanitario, los sistemas de cirugía robótica muestran que la robótica mejorada con IA puede ofrecer precisión, coherencia y mejores resultados para los pacientes a gran escala. Los robots fabricados por Intuitive Surgical, una de las empresas líderes en este campo, trataron a más de 3,1 millones de personas en todo el mundo en 2025. Sus sistemas da Vinci permiten a los cirujanos utilizar la visión 3D y una vista ampliada para controlar tijeras, bisturís o pinzas en manos robóticas y realizar procedimientos mínimamente invasivos en especialidades como la urología.
Las aplicaciones en entornos industriales son, por naturaleza, menos delicadas, pero tienen el mismo impacto. Empresas como Teradyne están impulsando la incorporación de robots colaborativos en las plantas de producción, unos robots que pueden trabajar con seguridad al lado de los humanos; también están extendiendo el uso de la IA a tareas como el montaje, la manipulación de materiales y las pruebas. Los cobots se encargan sin quejarse de las tareas peligrosas, sucias o simplemente aburridas. Al no necesitar luz ni calor, también pueden contribuir a reducir el consumo de energía.
Por otro lado, en la automatización industrial avanzada, la visión artificial es un aspecto especialmente relevante de la IA física. Proveedores como Cognex y Keyence aportan el elemento de «visión y percepción» que permite a los robots comprender y navegar por entornos complejos. Su visión 2D y 3D basada en IA permite a los robots reconocer y localizar piezas específicas, inspeccionar la calidad y realizar tareas de recogida y colocación, así como montaje en el ámbito de la logística, en almacenes o fábricas.
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3,1
millones
pacientes tratados con los robots de Intuitive Surgical en 2025
Motivos de la importancia de la IA física: mano de obra, reubicación y productividad
Estos avances en la IA física llegan en un momento muy oportuno. Muchas industrias se enfrentan a una creciente escasez de mano de obra debido a tendencias demográficas de gran calado, como el envejecimiento de la población. En EE. UU., por ejemplo, la escasez de mano de obra alcanzará la cifra de unos 2 millones de personas de aquí a finales de esta década. OCDE, Deloitte, FRED, Goldman Sachs Research
A medida que la mano de obra envejece y las tasas de población activa se estancan, la demanda de automatización aumenta, y la densidad de robots ya está aumentando rápidamente en países como China. Sus fábricas «emplean» en la actualidad a más de 2 millones de robots, el doble que en 2021. World Robotics 2025, https://ifr.org/downloads/press_docs/2025-09-25-IFR_press_release_China_in_English.pdf
El aumento de los costes laborales desde principios de la década de 2000, especialmente en China, sigue inclinando la economía a favor de los robots colaborativos y humanoides, que pueden ofrecer una mayor productividad y menores costes unitarios a largo plazo. En mercados en los que el crecimiento de la productividad se ha detenido, la IA física ofrece un camino viable para impulsarla de nuevo.
Al mismo tiempo, la robótica puede servir de apoyo para la reubicación y regionalización de las cadenas de suministro como respuesta a las tensiones geopolíticas y la necesidad de resiliencia.
Dada esta creciente demanda, es una suerte que, además de mejorar los propios robots, la IA también ha reducido el ciclo de desarrollo. Los modelos avanzados mejoran el análisis, la simulación y el control de los datos, lo que permite acelerar el diseño, pruebas e implementación de sistemas robóticos complejos.
Oportunidades y obstáculos en el avance de la robótica
El desarrollo de la IA física no está exento de obstáculos. Queremos destacar dos obstáculos: tecnología y regulación.
Los órganos de regulación y el público deben estar convencidos de que estos sistemas son rentables y cumplen con estrictos estándares de seguridad.
El hardware y el software deben bajar de precio, ser más baratos, fiables y seguros para soportar la implantación a gran escala, especialmente en aplicaciones con serias implicaciones para la seguridad como, por ejemplo, los coches sin conductor o la atención sanitaria.
Para que el progreso continúe, la industria también necesita un abundante suministro de semiconductores. Aunque esto último puede constituir un posible obstáculo, también es una gran oportunidad para la innovación y el crecimiento.
Para fabricar vehículos más autónomos, se necesitan chips cada vez más potentes y eficientes para procesar grandes flujos de datos procedentes de sensores y tomar decisiones en tiempo real. Creemos que el mercado de semiconductores de automoción tiene la capacidad de alcanzar los cientos de miles de millones de dólares en las próximas décadas.
Los empresas líder en semiconductores analógicos y de potencia como Infineon y Microchip ofrecen capacidades como la gestión de potencia, control de motores, detección y chips de IA de vanguardia, elementos esenciales para el movimiento en tiempo real, la seguridad y la percepción de humanoides y máquinas autónomas.
A pesar de todos estos retos, el rumbo es evidente: mientras persistan los factores estructurales que causan escasez de mano de obra, reubicación y aumento de los costes, la demanda de soluciones de IA física seguirá creciendo.
Perspectivas de inversión
La IA física se encuentra en la intersección entre la inteligencia digital y el mundo físico. Su progreso se medirá no solo a través de las espectaculares demostraciones de humanoides o servicios piloto de robotaxi, sino también a través de la creciente incorporación de máquinas inteligentes en fábricas, hospitales, almacenes y ciudades. Para aquellos inversores que estén dispuestos a mirar más allá de la volatilidad a corto plazo y centrarse en los factores que hacen posible este cambio, este campo ofrece diversificación y exposición a una de las expresiones más tangibles del impacto de la IA en el mundo físico.
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El mercado de la IA física sigue en una fase temprana y el número de empresas que cotizan en bolsa sigue siendo bajo, especialmente en el sector de los humanoides, donde muchas empresas líder siguen siendo de capital privado o generan ingresos mínimos.
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Los gestores de la estrategia de Pictet en robótica opinan que la mejor forma de abordar la inversión en IA física es teniendo en cuenta la parte más innovadora de la cadena de valor, y no únicamente los fabricantes de productos finales.
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Hoy en día, las oportunidades más atractivas suelen residir en componentes, semiconductores, sistemas de percepción y software que sirven a varios mercados finales, desde robots colaborativos y robotaxis hasta automatización industrial, tecnología médica y visión artificial. Muchas de estas empresas no se dedican únicamente a la IA física, pero su exposición está aumentando a medida que el hardware habilitado para IA se convierte en una parte cada vez más importante de su negocio.
Este artículo se publicó por primera vez en Portfolio Adviser.
