Plus de 27 000 personnes meurent chaque jour du cancer, soit un décès sur six dans le monde. Our World in Data
Le traitement du cancer nécessite un travail d’équipe. Les pathologistes, en particulier, jouent un rôle de plus en plus important. Le travail en coulisses de ces spécialistes, qui examinent les tissus corporels, établissent des diagnostics et guident le parcours de soin des patients, contribue à environ 70% de toutes les décisions hospitalières.
Le problème est que les pathologistes manquent dans le monde entier. Rien qu’aux États-Unis, leur nombre a reculé de plus de 17% entre 2007 et 2017, tandis que leur charge de travail a augmenté de plus de 41%.https://meridian.allenpress.com/aplm/article/148/6/735/496206/International-Medical-Graduates-and-the-Shortage Pour les patients, ce manque de personnel dans les laboratoires se traduit dans certains cas par 60 jours d’attente supplémentaires avant de commencer un traitement.https://proscia.com/infographic-the-state-of-the-pathology-workforce-2022/ La crise s’aggrave depuis la Covid.
Aneesh Sathe a obtenu son doctorat en mécanobiologie à l’Université nationale de Singapour, où il a développé des systèmes de vision par ordinateur pour identifier les cellules cancéreuses. Crédit: istockphoto
Qritive essaie d’alléger cette charge en faisant appel à l’intelligence artificielle. Cette start-up singapourienne utilise l’IA pour traiter de grands ensembles de données, ce qui améliore la précision et les délais des diagnostics de cancer. Elle travaille avec un réseau de plus de 150 pathologistes dans le monde entier pour entraîner un logiciel de pathologie numérique qui a déjà analysé près d’un demi-million d’images.
«Certains cas nécessitent de compter des millions de cellules pour trouver le rapport [entre cellules saines et malades] et soigner le patient en conséquence. La plupart du temps, il s’agit d’une estimation, mais si un ordinateur peut les compter, le résultat est beaucoup plus précis par défaut», explique Aneesh Sathe, le cofondateur de Qritive.
«Ne plus compter en semaines, mais en minutes»
La technologie de Qritive repose sur le doctorat que Sathe écrit à l’Université nationale de Singapour.
Intéressé à la fois par la biologie et l’informatique, il a étudié la mécanobiologie, une branche émergente des sciences qui consiste à analyser le monde des cellules à travers la physique et l’ingénierie.
Au cours de ses recherches, il s’est rendu compte de la complexité du processus d’analyse biologique des images. Il a alors créé un programme qui utilisait l’apprentissage automatique et l’IA pour l’aider dans son travail.
«Cela a permis de faire passer la durée (d’analyse d’images) de trois ou quatre semaines à 10 minutes», explique-t-il.
Un des premiers obstacles rencontrés par Qritive a été de convaincre les hôpitaux de miser sur son système. Ainsi, cette entreprise fondée en 2017 a mis deux ans à publier ses premières études.
Une autre étape importante de son histoire a été un an plus tard lorsque des clients se sont mis à utiliser ses outils à Singapour, puis dans certains des plus grands hôpitaux d’Inde.
«Cela a prouvé que cette technologie n’était pas une vue de l’esprit», explique Sathe.
En janvier 2023, Qritive a reçu 7,5 millions de dollars de financement pour développer de nouveaux produits et étendre ses opérations.
Elle a également le vent en poupe aux États-Unis où le manque de pathologistes atteint un seuil critique.
En effet, on y compte actuellement 5,7 pathologistes pour 10 000 personnes, mais ce chiffre devrait chuter à 3,7 d’ici la fin de la décennie.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23738764/
Sathe espère que Qritive rendra l’expertise diagnostique plus accessible aux hôpitaux et aux patients dans les régions en développement, comme l’Afrique, où il n’y a qu’un pathologiste pour un million de personnes, et même dans les régions rurales d’Europe.
«Dans les petites villes, [le diagnostic] prend beaucoup trop de temps», explique-t-il.
«Les patients doivent se rendre dans un centre hospitalier dans une plus grande ville pour obtenir un diagnostic. Si nous pouvons démocratiser l’accès à ces soins, il s’agit pour moi d’un domaine où nous avons un potentiel de développement.»
Cet article est une version éditée de l’original accessible ici.
Infos investissement
Flora Liu, Senior Client Portfolio Manager, Thematic Equities, Pictet Asset Management
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Alors que le nombre de décès dus au cancer continue d’augmenter dans le monde et que les coûts associés devraient dépasser les 24 000 milliards de dollars d’ici 2050, les investissements dans le dépistage, le diagnostic et le traitement du cancer pourraient apporter des avantages considérables pour la santé et l’économie.
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Des entreprises sur les marchés privé et public développent activement des solutions innovantes qui incluent notamment l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer.
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L’imagerie diagnostique et la pathologie numérique sont des domaines qui se développent rapidement dans le secteur de la santé avec l’augmentation des cas de cancer et la multiplication des programmes de dépistage proposés par les gouvernements nationaux. Le marché total potentiel de l’imagerie médicale devrait passer de moins de 300 millions de dollars à 2,7 milliards de dollars d’ici 2032 (Source: Jefferies). L’IA et l’apprentissage automatique permettent non seulement d’accélérer la fourniture d’un diagnostic plus précis ce qui aide à améliorer les résultats des patients, mais aussi à atténuer la pénurie de main-d’œuvre dans le secteur de la santé.
