Nous vivons une période extraordinaire de développement technologique qui ne montre aucun signe de ralentissement. De fait, de nombreux technologues pensent que le taux d’innovation continuera d’augmenter grâce aux pouvoirs de l’intelligence machine et d’autres facteurs. Les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT en sont un bon exemple.
«Impossible d’échapper à ChatGPT... J’ai parlé à des dizaines de PDG ou d’autres cadres dirigeants d’entreprises cotées en bourse. Et c’est l’une des priorités de l’année les plus citées», raconte Azeem Azhar à Edie Lush, l’animateur du podcast Found In Conversation de Pictet.
«Je pense que sa courbe d’adoption sera plus rapide que celle de l’électricité, voire des machines à écrire, qui ont dû attendre 20 à 25 ans pour avoir un réel impact. Mais cela prendra encore un certain temps.»
Même si la technologie en elle-même est extrêmement complexe, c’est un domaine où les petites start-up peuvent tirer leur épingle du jeu. Par exemple, à Paris, Mistral AI a mis au point un challenger du poulain de Microsoft, ChatGPT, malgré un budget serré.
«Je pense qu’il est assez difficile de les construire à partir d’une page blanche. Mais des exemples prouvent, comme l’équipe française de Mistral, que de petites équipes avec beaucoup moins de ressources peuvent y parvenir. Et je pense que c’est une vérité qui se vérifie souvent dans l’histoire des technologies. Le chemin pour réussir la première fois est extrêmement difficile, mais une fois pavé, il ouvre la voie à d’autres avancées», explique Azhar qui partage son expertise dans les technologies avec des centaines de milliers de lecteurs dans sa newsletter hebdomadaire Exponential View.
Tout d’abord, les développeurs savent que la technologie est possible et que le logiciel n’est pas qu’une chimère, parce qu’il existe déjà.
«Nous savons maintenant que nous pouvons le faire, ce qui motive beaucoup les équipes. Deuxièmement, il y a bien sûr des fuites au niveau des savoir-faire et des stratégies utilisés. Ainsi, les autres équipes peuvent trouver plus rapidement des méthodes qui fonctionnent. Les modèles suiveurs peuvent aller beaucoup plus loin pour des investissements bien inférieurs.»
Et de donner l’exemple de GPT-4, un modèle d’IA multimodale qui peut utiliser des images ainsi que des invites textuelles pour créer du contenu. Cette solution pionnière a été créée et entraînée à l’aide d’environ 13 milliards de jetons, ce qui a nécessité des quantités considérables de puissance de calcul. Les modèles suivants peuvent obtenir des résultats similaires beaucoup plus efficacement.
«C’est comme dire que les moteurs de 1923 étaient plus efficaces et plus puissants que ceux de 1896. Sauf que cela va beaucoup plus vite», explique Azhar.
«Dépasser les limites restera la prérogative des meilleures équipes, avec l’aide de la meilleure IA. C’est difficile, mais cela va devenir de plus en plus courant.»
Écoutez le podcast Found in Conversation si vous souhaitez entendre d’autres experts pour comprendre le monde dans lequel nous vivons aujourd’hui.
Infos investissement
par Stanislas Chanavat, Principal Thematics - Private Equity, Pictet Alternative Advisors
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L’émergence de ChatGPT et d’autres formes d’intelligence artificielle générative a certainement captivé l’attention du public et revitalisé l’enthousiasme des investisseurs pour les actions liées à la technologie. Nous nous trouvons clairement à l’aube d’un nouveau changement technologique majeur, qui transformera progressivement la plupart des marchés technologiques (et autres).
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L’IA a le potentiel d’être un catalyseur d’envergure, en libérant de nouvelles efficacités et en créant des opportunités d’investissement attrayantes pour différentes entreprises: celles qui innovent, celles qui fournissent les solutions et celles qui les adoptent. Cependant, les grands gagnants à long terme dans de tels changements de paradigme sont rarement identifiés à très court terme. Une certaine diversification des risques est donc importante.
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Pour l’instant, nous nous concentrons sur une technologie solide et des modèles commerciaux défendables, en évitant les entreprises à prix élevé et à forte intensité de capital. Avec l’arrivée à maturité de l’IA générative, ces entreprises seront bien placées pour exploiter et monétiser son potentiel, comme ce sera aussi le cas avec la prochaine innovation qui défraiera la chronique.
