We leven in een tijd van buitengewone technologische innovatie die geen tekenen van vertraging vertoont; veel technologen geloven zelfs dat de snelheid van innovatie zal blijven toenemen dankzij de kracht van machine-intelligentie en andere factoren. Grote taalmodellen (LLM's of large language models) zoals ChatGPT zijn daar een goed voorbeeld van.
"We ontkomen niet aan ChatGPT ... Ik heb met meerdere CEO's of andere C-level executives van beursgenoteerde bedrijven gesproken. En dat is het enige gemeenschappelijke verhaal dat telkens weer naar voren komt over de prioriteiten voor het jaar", vertelt Azeem Azhar bij Edie Lush in Pictet's podcast Found In Conversation.
"Ik denk dat de adoptiecurve sneller zal gaan dan de adoptie van elektriciteit, of zelfs de adoptie van typemachines, die ongeveer 20 tot 25 jaar nodig hadden om een echte impact te hebben. Maar het zal nog steeds vrij lang duren."
Cruciaal is dat, hoewel de technologie duidelijk gecompliceerd is, het een gebied is waar kleine start-ups kunnen gedijen. Het in Parijs gevestigde Mistral AI heeft bijvoorbeeld met een klein budget een concurrent ontwikkeld voor het door Microsoft gesteunde ChatGPT."
"Ik zou zeggen dat het vrij moeilijk is om ze de novo te bouwen. Maar mensen bewijzen, zoals dit Franse team en Mistral laten zien, dat kleine teams met veel minder middelen dat wel kunnen. En dat is volgens mij een algemeen patroon in de geschiedenis van technologieën. Het is extreem moeilijk om het de eerste keer te doen, maar zodra iemand het een eerste keer heeft gedaan, gebeuren er een paar dingen", zegt Azhar, die zijn technologische inzichten deelt met honderdduizenden lezers via zijn wekelijkse nieuwsbrief Exponential View.
Ten eerste weten de ontwikkelaars dat de technologie mogelijk is, dat de software met succes kan worden ontwikkeld – omdat dat al is gebeurd.
"We weten nu dat we dit kunnen, wat zeer motiverend is voor teams. Ten tweede wordt een deel van de knowhow uiteraard bekend, en een deel van de strategieën die zijn gebruikt. Zo kunnen de andere teams sneller manieren vinden die werken. We kunnen er veel meer uithalen door er veel minder in te stoppen met deze latere modellen."
Hij geeft het voorbeeld van GPT-4 – een multimodaal AI-model dat zowel afbeeldingen als tekstaanwijzingen kan gebruiken om content te creëren. Dit baanbrekende model werd gemaakt met behulp van een trainingsset van zo'n 13 biljoen tokens, waarvoor enorm veel rekenkracht nodig was. Latere modellen kunnen veel efficiënter vergelijkbare resultaten behalen.
"Dat is eigenlijk hetzelfde als zeggen dat de motoren van 1923 efficiënter en krachtiger waren dan die van 1896. Het is gewoon veel sneller gegaan", zegt Azhar.
"De grens opzoeken blijft het domein van de allerbeste teams, geholpen door de allerbeste AI. Het is moeilijk, maar het zal steeds gewoner worden."
Wil je meer horen van experts over hun inzichten in de moderne wereld, luister dan hier naar de podcast Found in Conversation.
Beleggingsinzichten
door Stanislas Chanavat, Principal Thematics - Private Equity, Pictet Alternative Advisors
-
De opkomst van ChatGPT en andere vormen van generatieve artificiële intelligentie heeft zeker de aandacht van het publiek getrokken en het enthousiasme van beleggers voor technologieaandelen nieuw leven ingeblazen. We staan duidelijk aan het begin van een nieuwe grote technologische verschuiving, een die de meeste technologiemarkten (en niet-technologiemarkten) mettertijd zal transformeren.
-
AI heeft het potentieel om een belangrijke katalysator te zijn, nieuwe efficiëntie te ontsluiten en aantrekkelijke beleggingskansen te creëren voor bedrijven die pioniers, leveranciers en gebruikers zijn. De langetermijnwinnaars in dergelijke paradigmaverschuivingen worden echter zelden op zeer korte termijn duidelijk, dus enige diversificatie van de blootstelling is belangrijk.
-
Voorlopig richten wij ons op solide technologie en verdedigbare bedrijfsmodellen, waarbij we de hoog geprijsde en kapitaalintensieve bedrijven vermijden. Naarmate generatieve AI zich verder ontwikkelt, zullen dergelijke bedrijven goed geplaatst zijn om het potentieel ervan te benutten en te gelde te maken – zoals ze dat zullen doen met de volgende innovatie die de krantenkoppen haalt.
